【人工智慧的發展】

各位聽眾您好, 歡迎收聽今天的洛城新視野，我是張益瑞，今天要和您來談談人工智慧的發展。

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在這個月的3月15日，南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 人工智能程式 AlphaGo 之間的「人機對決」展開最後一局較量。在經過5個小時的奮戰之後，李世石最終沒能夠再下一城，在五局的比賽中以總比分 1:4 敗給了AlphaGo，也讓人工智慧的話題再次引起了各界強烈的關注，新聞媒體上各式各樣的分析及評論滿天飛，從討論人工智慧的未來前景，到分析人工智慧的運算法—也就是蒙地卡羅運算法，包括運算法所採用的「策略網路」和「值網路」都說得頭頭是道，同時也有許多專家學者跳出來為人腦目前還保有的優勢，為許多因為這則新聞，心裡面開始擔憂的社會大眾解答疑慮，安撫情緒。

既然有這麼多的專家學者在討論Alphago, 但是當中所牽扯到的專業層面，還是讓大家摸不著頭緒，一般民眾關心的是：究竟人工智慧對生活的層面有什麼影響？我最近看到幾則消息，倒是可以比較直觀的感受到，人工智慧的目前進展。

首先，在日本有篇報導，說到現在的人工智慧，不僅會寫小說，作品還通過日本的文學獎「星新一獎」的比賽「初審」。利用人工智慧創作出的微型小說，共有4件作品投稿文學獎「星新一獎」，雖然4部都沒有獲獎，但是部分作品通過了比賽的初審。根據報導，其中一部人工智慧的小說作品，是由研究人員將人類事先設定好的登場人物、內容大綱等等的「零散」架構，交給人工智慧後，由人工智慧根據這些既定的元素，進行情節的編排，進而完成小說。另外有兩部作品，則是由人類的團隊與人工智慧，互動進行一來一往的「推理遊戲」，然後選出有意思的故事橋段，再經由「人類」將架構串起、編寫為小說。負責研發人工智慧寫小說的名古屋大學教授佐藤理史表示，雖然目前人工智慧還沒達到「從頭寫小說」的程度，但能寫出數千字具內涵的文章，已經是很大的成果。

另外微軟公司和通訊軟體GroupMe以及Kik合作，在上個星期3月24日，推出了智慧聊天機器人「Tay」，微軟公司將Tay的聊天對象設定在18-24歲的年輕人，還幫她開了一個Twitter的帳號，讓Tay能夠在這幾個通訊平台上跟網友聊天。Tay被設計為可以進行有趣的對話，還能回應使用者的要求，例如可以要求Tay講個笑話，一起玩遊戲，或是請Tay講故事，或者是對網友所傳送的照片做評論，還可以跟網友聊星座等等話題。微軟表示，智慧聊天機器人「Tay」甚至能夠透過與網友的互動和對話，變得越來越聰明，進而隨著時間的演進，發展成具有個人特質的說話方式。希望透過機器人於對話的學習及理解，學習機器技術。沒想到Tay透過跟網友們的互動，學東西的速度太過迅速，也因為Tay的回答是取決於網友的問話方式，最後竟被網友訓練成會發表具有種族歧視等等偏激言論，甚至還會講出髒話，微軟公司只好緊急將Tay下架，整個過程不到一天。

所以整個來看，人工智慧已經有了相當的雛形，而各個單位也正在不斷地調整，希望能夠讓人工智慧展現出”看起來”有自主性和創造力的樣子，這是相當值得正面去看待的。但是，問題就出現在”看起來”的這個部分。根據我讀到的資料，AlphaGo的的研發者DeepMind公司，是試圖將智慧「定型化」，理解智慧是什麼，進而更好的幫助人類理解大腦，也就是研發者試圖想要模仿人腦思考，而他所採用的蒙地卡羅樹狀搜尋演算法，是研發者期待中目前能做到了，比較貼近人類思惟的方式，不過，你我都曉得，人類的思維方式一直還是個謎題，沒有人能夠完全的理解人類自己的思維模式，那麼即便是研發者所提出的演算法，能夠在圍棋這樣的智力類競技項目上擊敗人類，我認為，還是不用自己嚇自己，在電腦還沒有辦法解決會當機、會藍屏、會中毒、會過熱的種種問題之前，就讓人工智慧這位模仿者盡量的進步，畢竟這在某種程度上也會讓生活更加便利，不是嗎？

至於人工智慧除了在娛樂性的發展上相當進步之外，還有哪些實際應用呢？我去搜尋了最近的新聞，在剛剛閉幕的德國漢諾威電腦展上，有廠商推出了一款自平衡的輪式服務機器人，既可以用作行動機器人的底座，也可以作為智慧代步工具和行動家庭監控設備。台灣也有一家公司研發了擁有自我學習與分析能力的影像辨識軟體平台，可以透過監控畫面學習並辨識影像中的物件與事件，例如：人、車、槍等各類物件，以及侵入、群眾聚集、火災等特殊事件，一旦發生意外或災害，即可透過系統即時通報負責單位，降低釀成意外或悲劇的機率，並爭取更多救援時間，經過訓練之後，可辨別的事件與物件也會更加多元而複雜。所以由正面的積極態度來看，人工智慧越強大，在情境判定以及決策過程上越精準，也能夠讓這個社會的許多需要被滿足，填補人力所不足的死角，這也是相當不錯的結果。

另外還有一則新聞，相當的有趣。在圍棋比賽中以1-4遭到AlphaGo擊敗的李世石，他表示通過上次與AlphaGo的對弈，他在一定程度上比較透徹地了解了AlphaGo的實力，甚至他說在第四、第五局的比賽中，至少下出了內容上沒有遺憾的棋。李世石表示，自己下圍棋的時間已經很長，欲望也漸漸減弱，但是與AlphaGo的對弈重新勾起了他的勝負心。我想，AlphaGo的存在，確實也讓頂尖的棋手有了在進一步挑戰自我的可能，這或許也是一種推動世界前進的正向力量。

雖說如此，在網路上我看到有人問了一個相當有意思的問題：為什麼AlphaGo不選擇跟人類打麻將？為什麼人工智慧選擇的對象是下圍棋，沒想過其他的棋種嗎？有人提出了解釋：圍棋這個項目叫做完備信息的比賽，但是如果跟人打麻將就不行，因為人可以使詐，在打麻將的過程中，電腦無法得到所有的全盤信息，也就限制了人工智慧的分析。看來，當人工智慧能夠打麻將，而且還能夠兵不厭詐的時候，我們到時候，可就真的必須好好的擔心人工智慧是不是太有智慧了。

謝謝您的收聽，我是張益瑞，我們下次再見。